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Chunkr
将复杂文档转化为 LLM 就绪的高质量结构化数据
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Chunkr是什么
Chunkr 是一款专为解析、数据提取和文档流水线设计的文档智能 API。它能够将 PDF、图像和电子表格等复杂格式的文件，高效转换为适合大型语言模型（LLM）使用的 HTML、Markdown 或 JSON 格式。
通过集成 OCR、布局检测、阅读顺序识别、边界框定位以及引用提取等功能，Chunkr 确保从非结构化文档中提取的数据既准确又具备上下文关联。此外，它还支持基于模式（schema-based）的数据提取，帮助开发者构建更强大的文档处理管道。
主要功能
- 多格式解析支持解析 PDF、图像和电子表格，将其转换为 LLM 友好的 HTML、Markdown 或 JSON。
- 高级 OCR 技术内置光学字符识别功能，精准提取文本内容，即使是在复杂的背景或排版下。
- 布局与顺序检测自动检测文档布局并确定正确的阅读顺序，保持内容的逻辑连贯性。
- 边界框定位提供精确的边界框坐标，便于在原始文档中高亮显示或定位特定数据片段。
- 引用提取自动识别并提取文档中的引用内容，增强数据的可追溯性和可信度。
- 基于模式的提取允许用户定义数据结构模式，从文档中精准提取符合特定要求的字段和数据。
如何使用
- 1.注册 Chunkr 账户并获取 API 密钥。
- 2.准备需要处理的文档文件（PDF、图片或电子表格）。
- 3.调用 Chunkr API，上传文档并指定所需的输出格式（HTML/Markdown/JSON）。
- 4.（可选）配置基于模式的提取规则以获取特定数据字段。
- 5.接收并处理返回的结构化数据，集成到您的应用或 LLM 工作流中。
应用场景
- RAG 知识库构建将大量非结构化文档清洗并转换为结构化数据，用于增强生成式 AI 的知识检索能力。
- 财务票据处理自动从发票、收据和财务报表中提取关键金额、日期和实体信息。
- 法律文档分析解析合同和法律文件，提取条款、引用和关键义务，辅助法律审查工作。
价格 / 免费额度
价格与免费额度以官网为准。
适合人群
- AI 应用开发者
- 数据工程师
- 企业自动化团队
- 法律与金融分析师
常见问题
Chunkr 支持哪些文件格式？
Chunkr 支持解析 PDF、图像文件以及电子表格。
输出格式有哪些选择？
您可以选择将文档转换为 HTML、Markdown 或 JSON 格式，以便更好地适配 LLM 输入。
什么是基于模式的提取？
基于模式的提取允许您预定义数据结构，Chunkr 会据此从文档中精准抓取对应的字段值，适用于标准化数据录入场景。