检测与评测
H2O EvalGPT
基于引用溯源与多模型路由的企业级代理 RAG 平台
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evalgpt.ai
H2O EvalGPT是什么
H2O EvalGPT（在 H2O.ai 生态中体现为 Enterprise h2oGPTe 的核心评测与治理能力）是一款面向企业的内容检测、评估与核验工具。它作为 H2O AI Super Agent 编排层的一部分，提供带有引用的对话式检索增强生成（Agentic RAG）、文档 AI 以及多模型支持，确保所有答案均可追溯至原始文档段落。
该平台支持连接 OpenAI、Anthropic、Bedrock、Azure OpenAI、Databricks 及自托管 vLLM 等多种模型主机，并通过智能路由和成本控制在用户、团队及模型级别进行管理。其核心优势在于将预测性、生成性和代理性 AI 能力统一在一个受治理的框架下，提供单一的审计轨迹和账单。
通过内置的 Eval Studio，用户可以评估 RAG 系统和代理的表现，记录每一次提示、检索、工具调用和回答。无论是处理 PDF、扫描件还是复杂表格，系统都能利用 Mississippi 视觉语言模型进行 OCR 和布局理解，实现从非结构化数据到可查询字段的转化。
主要功能
- 带引用的 Agentic RAG在合同、政策、工单和维基中进行多步检索与推理，答案直接引用源文档和具体段落，消除幻觉。
- 高级文档 AI利用 Mississippi 视觉语言模型 ingest PDF、扫描件、传真和图像，提取表格和字段并使其可查询。
- 多模型智能路由连接任何主机上的任何 LLM（包括 OpenAI、Anthropic、Bedrock 等），并根据成本和质量要求智能路由请求。
- Eval Studio 评测对 RAG 检索质量和代理执行结果进行全面评估，记录完整的审计轨迹以确保合规与透明。
- H2O AI Super Age内置九种代理类型（如深度研究、数据科学、代码生成），支持通过自然语言规划并执行复杂工作流。
- 细粒度成本管控提供按用户、团队和模型的详细成本归因与控制，帮助企业在规模化应用 GenAI 时管理预算。
如何使用
- 1.接入数据源：上传或连接文档来源，系统自动使用 Document AI 解析扫描件、表格和表单。
- 2.配置模型：选择所需的 LLM 提供商或自托管模型，并为不同集合设置成本限制。
- 3.发起问答：通过聊天界面提问，获取带有源引用的答案，验证信息的准确性。
- 4.构建代理：将工作流转化为代理，连接 MCP 服务器上的工具，并添加必要的审批网关。
- 5.评估与治理：使用 Eval Studio 评估 RAG 和代理性能，审查审计日志以优化系统表现。
应用场景
- 法律与合规审查快速检索大量合同和政策文件，获取带有精确引用的答案，辅助法律团队进行尽职调查。
- 企业知识管理整合内部维基、工单和技术文档，为员工提供统一的智能问答助手，减少信息查找时间。
- 财务文档处理自动提取发票、报表和传真中的关键数据字段，实现非结构化财务数据的结构化查询与分析。
价格 / 免费额度
价格与免费额度以官网为准。
适合人群
- 企业 IT 与安全团队
- 法律与合规专家
- 数据科学家与 AI 工程师
- 知识管理负责人
常见问题
H2O EvalGPT 支持哪些模型？
支持连接 OpenAI、Anthropic、Bedrock、Azure OpenAI、Databricks 以及自托管的 vLLM 和 Cascade 调优模型。
如何确保答案的真实性？
系统采用 Agentic RAG 技术，所有答案均附带源文档和具体段落的引用，支持多步检索以验证信息。
是否支持私有化部署？
是的，支持本地部署、气隙环境（air-gapped）、私有云或公有云部署，满足不同的数据主权要求。